Выходные, Cursor и три Telegram-бота, которых не должно было быть

Решил разобраться с Cursor (это среда, где ты общаешься с кодом как с собеседником), открыл ChatGPT и поехали. Я не программист, скорее гуманитарий. Почти весь функционал — через нейросети. И вот, чем все закончилось.

1. @briefconstructor_bot Маленький, но полезный бот, который помогает собрать бриф: на канал, продукт, стратегию. Вежливый, не спорит, задает правильные вопросы и сразу дает список вопросов, с которым зачастую не стыдно идти к клиенту. Делал как утилиту в помощь команде, потом увлекся и ощутимо расширил функционал. Он уже живет на сервере — не засыпает, когда я закрываю ноутбук. Первый раз настраивал деплой сам. Честно — горжусь.

2. Бот для постов выходного дня Дает подборку фильмов, книг и сериалов на основе информационной повестки или на тему по запросу. Пока в тесте, но уже помогает мне делать рубрики в канал. GPT подбирает не банальности, а то, что может цеплять контекстом. Ходит за ссылками и фактурой в IMDB, Кинопоиск, goodreads.

3. Аналитический бот Собирает данные по Telegram-каналам с TGStat, анализирует, пишет короткие выводы. Под капотом: PostgreSQL, FastAPI, aiogram, SQLModel, Docker, OpenAI. Половину слов я узнал в процессе, с другой половиной еще знакомлюсь. Работает — пусть и с ошибками. Но уже круче, чем Google Docs и ручной режим.

✨ Еще тестирую голосовой ввод в Cursor и SpeechKit от Яндекса, хочу подружить это со своим ИИ-диктофоном и саммари совещаний. Чтобы все, что не попало в мозг — улетело в базу знаний.

Это не продакшн. Это «чтобы работало». И с этого начинается настоящая автоматизация.

Если интересно — как, зачем и можно ли адаптировать вам под себя, напишите или поставьте реакцию. Если нет — просто порадуйтесь за человека, который в выходные впервые понял, зачем нужен Docker 😅

Пока работает, пока живо — готов делиться и дорабатывать. Живем в интересное время. Самое время делать что-то интересное.