Главный аналитик в Альфа-Банк
· 07.07Типы данных: количественные и качественные (3/15)
В аналитике понимание типов данных — это основа, без которой невозможно построить корректный анализ. Все данные делятся на две большие группы: количественные и качественные. Количественные данные — это числовые величины, которые можно измерить, посчитать и проанализировать с помощью математических операций. Например, количество проданных товаров, средний чек, время, проведённое пользователем на сайте или количество кликов по кнопке. Эти данные позволяют строить графики, рассчитывать средние значения, медиану, стандартное отклонение — все те инструменты, которые помогают увидеть тренды и закономерности.
С другой стороны, качественные данные описывают свойства, категории или характеристики, которые нельзя выразить числами. Это, например, пол клиента, его регион, тип устройства (мобильный телефон, планшет, компьютер), а также отзывы и комментарии. Качественные данные дают контекст и помогают понять, почему происходят те или иные процессы. Например, если вы видите, что определённый регион показывает низкие продажи, качественные данные могут помочь выявить причины — возможно, там другая культура покупок или проблемы с логистикой.
Очень важно правильно различать эти типы данных, потому что от этого зависит, какие методы анализа будут уместны. Количественные данные позволяют использовать статистические тесты, регрессию и визуализацию через гистограммы или линейные графики. Качественные данные требуют категоризации, построения частотных таблиц, анализа текстов (например, с помощью NLP) и визуализации через столбчатые диаграммы или круговые графики.
Запомните, даже самый спокойный медведь умеет рычать, когда надо. Берегите голову, берегите данные — и пусть в вашем дне будет немного тишины, ясности и добрых переменных.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
еще контент автора
еще контент автора
Главный аналитик в Альфа-Банк
· 07.07войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи