📈Средние значения: среднее арифметическое, медиана, мода (4/15)

В аналитике средние значения — это базовые инструменты, которые позволяют обобщить данные и получить представление о типичном поведении или характеристике. Но не все средние одинаково полезны в каждой ситуации. Наиболее распространённые — это среднее арифметическое, медиана и мода, и каждый из них рассказывает свою историю в данных.

Среднее арифметическое — это классический «средний» показатель, который мы привыкли считать: сумма всех значений, делённая на их количество. Например, если у вас есть продажи за неделю — 10, 15, 20, 25 и 30 единиц — среднее арифметическое будет (10+15+20+25+30)/5 = 20. Этот показатель хорошо показывает общий уровень, но он чувствителен к выбросам. Если в тот же ряд добавить большой выброс 100, среднее станет (10+15+20+25+30+100)/6 ≈ 33,3, что может вводить в заблуждение, особенно если выброс — исключение, а не правило.

Медиана — это значение, которое делит упорядоченный набор данных пополам: половина значений меньше медианы, половина — больше. Возьмём пример с доходами десяти сотрудников: 30, 32, 35, 40, 42, 45, 50, 55, 60 и 500 тысяч рублей. Среднее арифметическое здесь будет значительно смещено вверх из-за одного большого дохода, среднее около 84 тысяч рублей, а медиана — 43,5 тыс. — лучше отражает «типичный» доход в компании, не поддаваясь влиянию выбросов.

Мода — это значение, которое встречается в наборе данных чаще всего. Например, если вы анализируете размеры обуви покупателей и видите, что размер 42 встречается чаще остальных, то это и есть мода. Мода полезна для понимания самых популярных категорий или значений, особенно в качественных данных. При этом в числовых данных мода может быть не единственной или вовсе отсутствовать, если все значения уникальны.

Понимание разницы между этими тремя средними помогает аналитикам выбирать правильные инструменты для анализа и делать более точные выводы, учитывая особенности данных и цели исследования. В следующих постах мы поговорим о том, как правильно использовать эти показатели в разных контекстах, чтобы ваши аналитические отчёты были максимально информативными и полезными.

Запомните, даже самый спокойный медведь умеет рычать, когда надо. Берегите голову, берегите данные — и пусть в вашем дне будет немного тишины, ясности и добрых переменных.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки