(про статистику в подкастах)

Статистика в подкастах — это боль. Подкасты выходят сразу на десятке площадок, каждая площадка как-то по-своему считает данные и по-разному их называет. Прослушивания, слушатели, стримы, старты, просмотры, касания — и это я еще не все вспомнил. Что-то из этого можно складывать в одну кучу, что-то — не стоит. Что-то из этого дублируется на хостинге (где хранятся ваши аудиодорожки), что-то нет.

У меня даже была целая полуторачасовая лекция, в которой я рассказывал, как, что и где в статистике подкастов собирать. И студенты с нее выходили с дымящейся головой.

Поэтому я с большим удовольствием прочитал текст на Podcasts.ru о том, как в Т—Ж считают статистику по их проектам. Все хорошо разложено по полочкам.

Особенно мне показался интересным подход по подсчету возвращающейся аудитории:

Для измерения нужно выбрать несколько соседних недель или двухнедельных периодов (в зависимости от цикла выхода подкаста), когда у подкаста не было ни редакционного промо, ни уникального успеха благодаря алгоритмам. Средний показатель по таким трем-четырем соседствующим неделям и будет оценкой возвращающейся аудитории. Это некоторый базовый уровень текущей популярности подкаста, на сохранение которого можно рассчитывать при отсутствии промо.

То есть, с помощью таких данных, можно сравнить показатели разных сезонов одного и того же подкаста без учета промо-активностей и понять, действительно ли его постоянная аудитория растет. Или сравнить несколько разных подкастов и понять, какой из них требует изменений, а какой — нужно просто продолжать. Полезно и довольно просто!

P.S. Это правда, никак не избавит вас от мучительной необходимости самостоятельно вести таблички с данными и строить графики. Но такова доля подкастеров.