Что делать, если тестируемая гипотеза будет большая в реализации?

Если коротко, то подумать как протестировать её в меньшем масштабе и получить первые данные.

Например: 1. Хотим: сделать большой автоматический дайджест, который будет собираться из нескольких десятков источников, чтобы повысить удовлетворённость продуктом Тестируем: собираем дайджест для Х клиентов ручками каждый день в течении недели-месяца и смотрим на результаты удовлетворённости.

2. Хотим: сделать каскадную автоматизацию рассылок писем по трём мессенджерам, чтобы получать больше продаж Тестируем: ручками шлём пуши в 1 мессенджер и отслеживаем реакцию в продажи

3. Хотим: переделать всю главную страницу продукта, чтобы перестроить путь до скидочных карт и повысить продажи в тех, кто заходит просто за скидками и не делает покупок в продукте Тестируем: добавляем на текущую страницу со скидочной картой - промокод на первую покупку продукте

На этот счёт есть прекрасная заметка от Paul Graham «Build things that don’t sacle»: https://www.paulgraham.com/ds.html

Её смысл в итоге сводится к простой мысли: в начале делать «на ручнике» и не пробовать сразу всё автоматизировать. Хотим большое → начинаем с маленького → проверяем и получаем реальные данные → масштабируем или останавливаем.