💡Совет дня: В Python для обработки больших данных в pandas используйте метод .query(). Он позволяет писать фильтры в виде строк, что делает код чище и быстрее, особенно при сложных условиях.

Пример: `df_filtered = df.query(''' age > 30 and salary > 50000 and date > "2025.01.01" ''')

Такой подход упрощает чтение кода и часто ускоряет выполнение по сравнению с привычными булевыми масками.

Запомните, даже самый спокойный медведь умеет рычать, когда надо. Берегите голову, берегите данные — и пусть в вашем дне будет немного тишины, ясности и добрых переменных.


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки`

repost

130

input message

напишите коммент

еще контент автора

еще контент автора

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь