Data-driven – это когда за неимением таланта, вкуса и продуктового видения, решения принимаются по цифрам. Тем самым цифрам, которые можно легко выдернуть из контекста, неверно интерпретировать или просто подтасовать под нужный нарратив. А потом искренне удивляться, почему красивые на бумаге цифры в жизни без мейкапа выглядят такими страшными. Спросите у Ubisoft или игрового подразделения Sony – у них масса историй на этот счет за последние годы.

Так работают особенно одарённые корпораты с неутолимой жадностью, которые ничего не понимают в продукте, но мечтают угнаться за трендами и сорвать куш, выдоив все до суха. Они не считаются с ущербом ни для бренда, ни для команды, ни для компании в целом. Все что их интересует это красивые цифры и бодипозитивный квартальный бонус.

Data-informed, в отличие от того непотребства – это когда есть вкус, талант и видение, и отлично знаешь, что делаешь и куда идешь. Цифры же в этом случае работают как навигатор, чтобы не улететь в нирвану, преисполнившись вдохновением. Это примерно как тотемы в фильме «Начало». Там они показывали героям, во сне они или нет, а здесь цифры подсказывают бредишь или пока не очень.

Так работают умные визионеры и художники, кто в первую очередь создают крутой продукт, который решает потребности или проблемы юзеров.

Vision-driven же – это когда визионер настолько преисполнился, что движется на чистом чутье, не сверяясь ни с цифрами ни с реальностью. Отдельные гении могут так создавать шедевры, а порой и делать историю. Однако чаще безумный художник улетает в нирвану, теряет связь с реальностью и остается непонятым гением, опередившим свое время лет на 200.

А вам какой подход ближе?

#datadriven #datainformed #data #vision #аналитика #аналитикаданных