А вы вообще видели, что в гугл таблицах вышла обнова, что теперь можно просто после "=" писать промпт для генеарции текста, анализа данных? скоро уверен так вместо конкретной формулы можно будет... Это же вообще жесть, порог входа в решении каких-то задач сейчас вообще низкий(

Но при этом мое мнение касательно ИИ и LLM-ок таково:

• Действительно количество решаемых задач сейчас все больше увеличивается

• Уровень запоминания и образования падает, если что чуть что бежать в чат GPT

Я еще из той пачки людей, кто ручками прописывал по куче заданий на применение тех или иных методов в Python / Pandas / SQL, для того чтобы лучше самому предметно разобраться.

Сейчас используя Deepseek-и и чаты GPT для мгновенного написания кода - уровень усвоения информации падает, тк ты выполняешь больше задач, больше инфопоток и ты банально не успеваешь воспринимать инфу. Поэтому я пишу конспекты [механическая память] и стараюсь при изучении нового генерить похожие задания для оттачивания навыков [практическая память]. На это уходит больше времени, но как говорится - тяжело в учении легко в бою.

Помните в школе/универе заставляли писать программы на листочках и все хейтили это? А вот зря, этот подход не прощал столько ошибок и ты внимательнее подходил к решению.

О чем говорить, даже понимание Traceback call-а в ворнингах при ошибках - это ничего себе навык. Потому что ошибки учат лучше всего. А сейчас чуть что красное высветилось - многие бегут в чатик и пишут "fix it".

Тут больше про то, кто как его применяет. А вообще я в шоке с какой скоростью развиваются технологии.

Поделитесь своим мнением на этот счет, хочется услышать мнение как тех кто только учится и вкатывается, так и тех, кто уже в профессии [без разницы какой]

По традиции жмем на прогрессивного жаба 📈 если тоже в шоке от скорости развития технологий, умного жаба 📃 если решаете 100 задач в наносекунду и прожженого жаба ☕ если вы олд и тоже старым, спартанским путем изучаете и запоминаете информацию