Проблема «универсального солдата»

Проблема в том, что крупные компании хотят себе «универсального солдата», поэтому часто отдают предпочтение (в том же бизнес-анализе) людям, которые умеют чуть больше, чем нужно. Например, если у тебя отличные харды аналитика данных + бизнес-аналитика, тебя скорее всего возьмут. Приведу пример касаемо того же Тбанка. Для тех кто не в курсе, в Тбанке есть такое понятие, как «технолог». Это такой спец со скиллсетом бизнес-аналитика, возможно чуть-чуть со скиллсетом системного аналитика, мб чуток продакт, иногда даже и со способностями аналитика данных. Понимаете, да? Весь сюр ситуации в том, что во многих других компаниях это разные должности и позиции, но не в крупных компаниях. Крупные компании давно просекли фишку, что можно не переплачивать и совмещать должности (выводя этакий гибридный вариант). На самом деле в этом, конечно, ничего плохого нет. Таков сейчас рынок труда и нужно соответствовать.

Расскажу прикол из своей практики: когда я пытался перейти в другой отдел в Тбанке на бизнес-аналитика по продукту «лизинг», мне дали задачи уровня олимпиады по мат стату. Мне повезло, я их решил, но сам факт… такие задачи никогда даже близко не понадобятся в работе. Вывод напрашивается, что хотели проверить «что-то» важное для них. И единственное, что приходит в голову - это способность проявлять свои математические скиллы за рамками обычного бизнес-аналитика (скорее ближе к дата аналитику). Такие же истории слышал и от Сбертеха, и от Яндекса.

Вопрос: че делать? Ответ: адаптируйтесь, коллеги, по-другому никак. Все зависит только от вас. Большие компании всегда будут диктовать тренд рынку труда, от этого никуда не деться.