Кажется, что нейросети уже повсюду. Но на деле - многие всё ещё не знают, как применить их в реальной работе. Пример из жизни, недавно помог знакомой из HR. Она готовит большие отчёты дважды в неделю - вручную. Выгрузки, ВПР, фильтры, много вкладок в Excel… каждый отчёт - это 3-4 часа монотонной работы. Я спросил: Почему не автоматизируете? Ответ в целом ожидаемый : У аналитиков всё расписано на кварталы вперёд. Это внутренняя задача, не в приоритете у разрабов Да в целом все и так понятно, просто долго нужно сверять все ли правильно "протянулось"

Я посидел над задачей пару свободных дней и собрал решение: скрипт на Python с простым графическим интерфейсом. Теперь всё, что ей нужно - сложить исходники в папку и нажать одну кнопку. Через 3 минуты - готовый отчёт. Было: ~8 часов ручной работы в неделю Стало: 6 минут, по сути с только одной кнопкой "сделать красиво" Всё это - с помощью нейросети и правильного промта, хотя конечно навыки и экселя и разработчика пригодились, но  большую часть все равно написал гпт. И вот что я подумал, мне кажется, в корпорациях уже пора вводить отдельную роль - специалист по нейросетям. Такой человек: автоматизирует рутинные процессы, заменит джуна-разработчика на небольших задачах, соберёт логотип или баннер за пару минут, напишет текст анонса, письма или инструкции, найдёт ошибки в документации и табличках, и подскажет, где вообще можно сэкономить десятки часов.

Не волшебник. Просто человек, который понимает задачу и знает, что чат гпт это не только "студийные фотки" для инстаграма, но вообще то мощь всего интернета сжатая до размеров ноутбука.