Сценарий: Продакт соцсети или маркетплейса смотрит дашборд и видит пропажу WAU (Weekly Active Users) в 30% хлопает ноутом об стол и говорит: "Вчера было 10 млн WAU, сегодня — 7млн. Никаких релизов не было. Где люди? У тебя 10 минут до паники менеджеров C-level."

[Даже если твой личный WAU — это кот и 5 чатов в телеге, 3 из которых - рабочие, решать придётся]

Где ищем пропажу?

По традиции сначала думаем сами, потом открываем спойлер и сравниваем с моим вариантом. 1. Технический аудит (ломаем дверь дата-инженерам)

• Мб Упал трекинг в мобильном приложении (последнее обновление сломало SDK).
• Гео-сбои:, тк данные по региону или геозоне не грузятся из-за проблем с GDPR-проксей.
• Бот-фильтры сработали слишком агрессивно и забанили живых юзеров.

2. Внешние факторы (штурмуем маркетинг)

• Конкурент запустил виральный челлендж и переманил аудиторию.
• В стране отключили Google Pay, и пользователи не могут купить подписку.
• Т-банк [ свяжитесь со мной ] устроил cashback-акцию, и все ушли шопиться.

3. Метрическая ловушка (проверяем себя)

• WAU считали по логинам, а авторизация через VK сломана.
• На прошлой неделе 10 млн включали тестовых пользователей, которых потом исключили.
• Кто-то нажал "эксперимент: отключить 30% трафика" и забыл.

Финал: Оказывается, дата-инженеры вчера мигрировали базу и потеряли события из крупного региона. Ты спасаешь отчётность, но предлагаешь ввести мониторинг аномалий в реальном времени.

Что бы вы еще проверили? или мб была похожая ситуевина?

Если вам было полезно — прожмите умного жаба 📃 и прогрессивного жаба 📈 для того чтобы метрики не отваливались!