Yandex B2B Tech запустил новую технологию — векторный поиск, который помогает искать информацию не по ключевым словам, а по смыслу. Это особенно полезно для компаний, создающих продукты на основе искусственного интеллекта — например, для улучшения рекомендаций товаров или повышения качества ответов ИИ-ассистентов.

Векторный поиск превращает данные (тексты, изображения, видео и другие) в специальные цифровые «отпечатки», которые можно быстро сравнивать. Благодаря этому технология умеет находить схожие или связанные объекты, даже если запрос и данные формулируются по-разному или содержат небольшие ошибки.

Такая технология особенно хорошо работает с большим объёмом информации — её можно использовать и в облаке, и на собственных серверах. Среди преимуществ — высокая точность поиска, устойчивость к опечаткам и возможность находить «скрытые» связи между данными.

Сейчас многие компании внедряют ИИ-ассистентов, и векторный поиск помогает создавать их на основе архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation): когда ответы искусственного интеллекта дополняются актуальной информацией из различных баз знаний, будь то документация, FAQ или база поддержки. Это позволяет получать более точные и полные ответы без дополнительного обучения самой модели.

Имхо, спрос на такую технологию быстро растёт — по прогнозам, к 2030 году мировой рынок векторного поиска достигнет 7–9 миллиардов долларов.