Почему я работаю в университете? 😙 Уже несколько лет я работаю в AI Talent Hub (магистратура в ИТМО). Изначально я выступал там в роли эксперта и ментора – несколько раз в год оценивал проекты магистрантов с применением ИИ. Последний учебный год я был научным руководителем для 5 магистрантов и помогал ребятам разрабатывать дипломные работы (по сути мини AI-стартапы) и защищать их перед приемной комиссией.

В течение года вся эта движуха занимает не так уж и много времени, а вот май-июнь, когда остается немного времени до защиты диплома, студенты активизируются и работать мне приходится значительно больше. Но зачем я вообще вписываюсь в такие проекты и расходую на них свое время? Спойлер: не деньги, да и не платят там много)) 1️⃣ Делюсь своей экспертизой Я делюсь практикой, которой нет в учебниках и в процессе сам переосмысливаю свой опыт. Объясняя что-то простыми словами, лучше структурируешь и понимаешь. А вопросы студентов – это иногда настоящая встряска) сам начинаешь смотреть на задачу под другим углом.

2️⃣ Подсматриваю идеи и технологии Магистранты часто используют свежие технологии и фреймворки, которые я сам еще не пробовал. Один диплом может накидать тебе пару гипотез для своего проекта или вдохновить на новый продукт. И это не про "украсть идею", а про расширить насмотренность.

3️⃣ Получаю доступ к ML-инженерам Студенты в AI Talent Hub – это уже толковые ML-инженеры. С кем-то можно сделать пет-проект, кого-то звать в команду. Причем ты работаешь не "вслепую" с резюме, а уже с проверенными людьми, с кем прошёл защиту и дедлайны.

4️⃣ Качаю личный бренд Работа с вузом – это не просто красивая строчка в резюме. Это репутация, которую видят студенты, коллеги и индустрия. Через год кто-то позовет тебя ментором на хакатон, через два – даст оффер или проект. Это долгая, но надёжная инвестиция в окружение и доверие.

🔥 – если интересно узнать больше внутрянки работы в универе 🙉 – если университет остался в прошлом и слава богу))