AI разгоняет разработку. А кто тормозит?
Lenny вбросил в LinkedIn цитату от Andrew Ng — того самого, из Coursera и Baidu, который теперь инвестирует в AI-стартапы через AI Fund. Его команда делает ставку на скорость: фаундеры, инженеры, LLM — всё летит. И вот приходит к нему недавно одна команда и предлагает: «А давайте у нас будет 1 продакт на 0,5 инженера». Полпродакта на инженера!
Andrew не рассказал, чем всё закончилось. Но сама идея — потрясающая. Это ведь не первый раз, когда звучит мысль, что bottleneck больше не код, а люди, которые этот код направляют. То есть… мы с вами, продакты.
В комментариях под постом — война. — Кто-то говорит, что классическая пропорция «1 на 4» устарела, теперь и 1 на 10 — ок. — Кто-то переживает: «это мы так плохо внедряем AI в свою работу?!» — А кто-то пишет: «это не AI так ускорился, это продакты замедлились».
И вот тут хочется сделать паузу.
Ведь инженеры действительно начали использовать AI по полной: автокомплиты, ChatGPT как напарник, генерация тестов и миграций. А что делаем мы? Просим LLM переписать текст задачи? Генерим 20 вариантов нейминга? Отвечаем на письма?
Может, пора признать: LLM — это не просто помощник. Это уже новый член команды. Только ему нужен не таск, а контекст. И вот тут роль продакта как координатора, фасилитатора, мэппера контекста становится ещё важнее. Но и сложнее.
Возможно, совсем скоро AI начнёт делать фичи, которые сам себе же и придумал, — лишь бы метрики росли. Главное, чтобы в этой цепочке остался кто-то, кто помнит про стратегию, клиента и здравый смысл!
▶️ Пост Lenny с цитатой Andrew Ng
▶️ Полная запись выступления — там много интересного про AI в стартапах
· 21.07.2025
Есть трюк для продактов: мастер промпт. В контекст чата ставится огромный док со всеми вводными продукта/бизнеса. И тогда вопросы становятся более осмысленными, чем сокращение текстов. Использую это в работе, стало сильно удобнее и быстрее :)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён