Как у вас с ИИ? На «вы» или активно применяете в работе? Я смотрю на работу с AI как маркетолог, только вчера у меня была встреча с ребятами из интересного стартапа, они вышли на рынок в 2023, и в списке их клиентов уже крупные банки и розница, во главе компании стоит парень с сильным математическим и инженерным образованием, бывший CPO в крупном Fin-tech. Продемонстрировали мне, как работают с big data и информацией из свободных источников, и наложив эти данные могут за считанные дни сформировать для меня отчет по продвигаемым мною категориям товаров, сделать бенчмаркинг по конкурентам, подсветить зоны роста и слепые зоны для бизнеса, где мы теряем деньги, а главное предоставить мне детальный CJM по каждой линейке моих продуктов. Короче, это очень круто, меня захватывает новый мир технологий, стараюсь учиться и внедрять у себя в работе. В продолжение темы на РБК Тренды вышла интересная статья про 10 терминов ИИ, которые мы должны знать в 2025. Ниже привожу этот список.

1. Генеративный искусственный интеллект Эта разновидность ИИ способна анализировать данные, находить закономерности, обучаться, а после - создавать новый контент: текст, картинки, аудио и т.д.

Технология может помочь: составить первый драфт текста - к примеру, в маркетинге; найти потребительские тренды - в продуктовой разработке; пообщаться с клиентом - в техподдержке и сервисе.

2. Промпт Это запрос или инструкция для ИИ, которая запускает генерацию нужных данных. Необходимость корректно артикулировать промпты - решающий аспект в разговоре о том, что искусственный интеллект пока не заменит человека. Без качественно созданных запросов ИИ не в состоянии выдать ничего полезного. Так что искусство составления промптов - это то, что делает более конкурентоспособными сегодняшних дизайнеров, копирайтеров и маркетологов.

3. Галлюцинации ИИ Галлюцинация нейросети - это ситуация, когда ИИ выдает ложную информацию: в 2023 году Кембриджский словарь даже признал «галлюцинировать» словом года. Осторожнее с нейросетями, пока еще принцип «доверяй, но проверяй» актуален. 4. Открытый исходный код / опенсорс (open source) Это децентрализованный подход к разработке, при котором исходный код находится в открытом доступе для любого пользователя. Именно благодаря open source искусственный интеллект получил еще один мощный толчок к развитию.

5. Объяснимый ИИ Объяснимый ИИ (Explainable AI, XAI) - это системы и сервисы, которые позволят интерпретировать результаты вычислений ИИ так, чтобы их могли легко понять люди.

6. Этичный ИИ Среди называемых проблем: нарушение авторских прав, защита персональных данных и даже угроза замены человека ИИ.

7. Voice to voice translator Настолько новая технология, что к ней еще не закрепился русскоязычный перевод (хотя «голосовой переводчик» подойдет). С помощью этого инструмента люди смогут говорить на своем языке, а их иноязычные собеседники будут слышать перевод в режиме реального времени - без акцента, с идеальным произношением и сохранением интонаций.

8. Дипфейк Настолько реалистичная подделка фото, видео или аудио информации, что разобрать, где реальность, а где ИИ, простому обывателю становится не под силу. Требует проработки на законодательном уровне, чтобы уберечь аудиторию от цифрового мошенничества и манипуляций.

9. Саморазмножающийся ИИ Вершина персонализации в действии. Это нанопроизводство ИИ с минимальным взаимодействием с человеком. При таком подходе могут создаваться миллионы специализированных, эффективно настроенных моделей, реагирующих на показатели локальных датчиков.

10. Robot as a Service (RaaS) Суть: бизнес берет в аренду роботов - и платит некоторую фиксированную ежемесячную сумму либо ставку за определенное действие.

Как всегда кидаем реакции, можно в комментарии:

🔥 ИИ меня не пугает, он уже работает на меня 💯 я за технологии 🤯 стремно, а вдруг ИИ заменит всех нас? ❤️ спасибо за статью, топчик!

__ В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки