Когда ИИ смотрит в лицо сервису В одной из федеральных сетей пончиков на трассе М4 мы внедрили ИИ-агента, который умеет не просто «наблюдать», а делать выводы. Он анализирует видео и звук у кассы: — в кадре — продавец, — в руках — пончик, — в фокусе — сервис. Что проверяет агент? 1. Видео: — В фирменной ли одежде сотрудник? — Убраны ли волосы? — Надеты ли перчатки? 2. Диалог: — Поздоровался ли продавец? — Был ли дружелюбным? — Предложил ли он акцию? — Выдал ли чек? Каждый параметр настраивается. Нарушения попадают в статистику: в какой смене, с каким сотрудником, какой тип ошибки — и что чаще всего повторяется. 📊 Визуализация нарушений — как у лучших CRM, только по фронту обслуживания. Управляющие теперь не «угадывают» где просел сервис, а работают с конкретной обратной связью, которая идёт из реальности. Это уже работает в четырёх точках. На днях к нам пришла бургерная из Краснодара — хотят тот же функционал. ИИ теперь не в воздухе. Он смотрит, слушает, оценивает — и помогает обучать команды.