Наверное, некоторые их вас знают, что я изучаю и увлекаюсь темой гиг-экономики. Тут писала большую статью про рост проектных специалистов, платформ и как это на нас всех влияет.
Сегодня хочу рассказать про прикольный проект в этой сфере. Бизнес-модель и суть проекта может быть полезна многим. Это скорее всего первые предвестники того как будет устроена карьера, найм и работа в целом.
Суть проекта: сложно быстро найти компетенции, найм долгий и дорогой, онбординг и адаптация тоже. А жизнь и рост технологий только ускоряется.
Проект Gigged AI придумали такую систему:
-объединили фултаймеров, фрилансеров и AI-агентов в одну Skills Intelligence Platform -она сканирует резюме, GitHub, Jira и прочие источники -строит карту навыков команды и внешнего рынка -за секунды находит нужного специалиста или ИИ-агента, который может закрыть задачу
Сначала система скринит внутреннюю фазу компании, если нужного человека нет - вытаскивает кандидата из внешнего пула. Без рекрутинговых брифов и бесконечных Zoom'ов.
Что уже есть:
-стартап только что привлёк $1.3M -клиенты уже есть — среди них Leidos и Concentrix (оба из Fortune 500) -у Gigged AI появился AI-ассистент Sia: он моментально предлагает «руки и мозги» под задачу
Почему это важно? -онлайн-маркетплейсы талантов могут добавить мировой экономике $2.7 трлн ВВП к 2025 -69% CTO жалуются, что не могут найти нужных специалистов вовремя -компании хотят как можно быстрее и больше интегрировать AI, но боятся сжечь бюджеты, потому что людей под эти задачи просто нет. Об этом я уже тоже писала тут.
По сути Gigged AI — это как внутренний LinkedIn, который сам знает, кто что умеет и быстро находит нужного человека с навыком.
Глобально это означает простой тренд: резюме, линейная карьера вскоре будут не так важны как продажа своего набора конкретных навыков, компетенций, которые вы постоянно пополняете и продаете рынку. В том числе навыков находить и управлять ИИ-агентами. Возможно и жанра резюме не будет, а будет лишь описание компетенций и кейсов. Это мы и сейчас пишем в резюме, но формат будет совсем другой.
Где деньги у проекта?
-SaaS-подписка: от $4 000/мес за 1 000 сотрудников -15% с каждой внешней задачи -всё фиксируется в смарт-контракте Statement-of-Work: дедлайн, KPI и эскроу-платежи
Вывод: Это кейс, конечно, не столько про AI, сколько про общий тренд, о котором сказала выше: растущая скорость, фокус на решение точечных задач, умение собирать нужных людей без найма.
Интересно только насколько быстро такие проекты войдут в рутину в мире и в России.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
