📉  Как измерить риск и выбрать правильные меры защиты?

Когда ИБ-специалисты строят модель угроз, в фокус попадают масштабные атаки. Но статистика и практика говорят о другом: наибольший совокупный ущерб наносят повседневные, повторяющиеся инциденты, которые часто не воспринимаются как критичные.

Киберриски часто описывают через простую формулу: риск = вероятность × ущерб. На практике всё сложнее. Не каждый ущерб можно адекватно выразить в цифрах, не каждую вероятность — объективно измерить.

⚠️ Утечки через незащищённые облачные папки, забытые публичные репозитории, неправильно настроенные права доступа, фишинг по шаблону, срабатывания EDR на одно и то же ПО — всё это теряется в фоне. Но именно они:

— ежедневно создают окна для вторжений  — перегружают SOC и автоматические системы  — провоцируют управленческую усталость и притупление реакции  — незаметно подрывают доверие к контролям

Парадокс: на фоне одной "масштабной атаки в новостях" бизнес готов тратить десятки миллионов, но месяцами игнорирует непрерывную деградацию поверхности атаки.

📊 Частота напрямую влияет на вероятность компрометации. А массовость — на стоимость восстановления и реагирования.

Неэффективное управление «рутинными» ИБ-событиями это не операционный шум, это стратегическая уязвимость.

Проблема не в расчётах, а в восприятии. Пока угроза не реализовалась, защита воспринимается как расход, который можно отложить. Но защита не расход, а часть нормальной работы системы. Без этого любые таблицы рисков – просто формальность.

🛠️ Больше о кибербезопасности: https://t.me/scontrols

#инфобезопасность #рискменеджмент #кибербезопасность #управлениерисками #архитектура #защита #ИТ #оценкарисков