Все чаще вижу посты в стиле - "ИИ решит все ваши проблемы, увеличит доходы, уменьшит расходы. Не верите? Попробуйте!". На этом аргументация заканчивается, причем авторы даже не утруждают себя объяснениями, каким образом это произойдет.

Мне это напоминает начало широкого использования компьютерных технологий в коммерческой деятельности, которыми, к слову, некоторые до сих пор толком пользоваться не умеют.

ИИ, как и компьютеры тогда, это просто инструмент, он не сделает вас или ваш бизнес хуже или лучше сам по себе. Если у вас системные проблемы в организации или есть объективные ограничения другого рода, то никакой ИИ их не решит, особенно если вы не понимаете, что это такое и что оно может, а чего нет.

Чаще бывает наоборот, погоня за новомодными технологиями только масштабирует весь существующий хаос и проблемы, но никак их не решает.

ИИ-сектанты категорически не хотят этого признавать и безапелляционно верят в превосходство и незаменимость ИИ для успешного успеха. Особенно забавляют персонажи, утверждающие, что ИИ скоро будет управлять производством, после того как у них случился удачный кейс в финтехе с табличками и дашбордами. Остаётся им пожелать сходить на экскурсию в "горячий" цех или спуститься в шахту, посмотреть как работает реальное производство.

Второй момент - сам бизнес и его ведение. Это отдельная и сложная область в которой наличие или отсутствие какого-либо трендового инструмента, мало что решает без хорошей базы. Как сказал Дали: "Для начала научитесь рисовать и писать как старые мастера, а уж потом действуйте по своему усмотрению". Или другими словами,  научитесь рисовать сначала лошадь, а потом начинайте креативить. Все успешные примеры применения ИИ, наблюдаются в компаниях с достаточно зрелым управлением и высоким уровнем цифровизации, они точно понимают что делают и зачем, а не просто следуют трендам, поэтому у них получается.

Поэтому не стоит покупаться на красивые обещания сектантов, ИИ это не "философский камень" и никогда им не станет. Это просто инструмент, который требует глубокого понимания собственных потребностей, проблем и точек роста и хотя бы базового понимания того, как он работает.