Ключевые навыки: 1. SQL разработка  (PostgreSQL, MS SQL Service, MySQL) - понимание принципов разработки баз данных в разных методологиях (Dimensional Moddeling, DV 2.0, Anchor Modelling); сложные запросы (многосоставные джоины, оконные функции, работа с методологией Data Vault), хранимые процедуры, транзакции, DDL/DML и проч; оптимизация процессов, CI тестирование результатов 2. Визуализация - дашборды в BI-инструментах, сопроводительные отчеты к ним 3. Python (pandas) - базовый уровень владения 4. Коммуникация - сбор требований, согласование целей анализа с заказчиком, определение KPI, презентация результатов заказчику 5. Английский - свободный (документооборот, переговоры) 6. Гибкость в работе, понимание формата спринтов и методологии agile, аналитический склад ума, вежливость и умение держать себя в руках, грамотность устной и письменной речи, умение объяснять сложное просто 6. Аккуратное ведение документации, составление и  поддержка базы знаний о разрабатываемом продукте Образование и развитие: Самостоятельное изучение методов анализа данных, SQL, Python, BI-инструментов. Готова продолжать обучение и развиваться в направлениях работы с большими данными, инженерии данных, системного и бизнес анализа, ML инженерии.

ask

резюме

Data Analyst / Data Engineer

навыки, опыт и другие подробности — на hh.ru

repost

19

input message

напишите коммент

еще контент автора

еще контент автора

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь