Инсайт для продакта.

Знаете это чувство, когда смотришь на разрозненные таблицы, графики, метрики и поначалу видишь просто набор цифр? Вот у меня в жизни был период, когда я каждый день смотрел на таблички и циферки и старался сделать какие-то выводы и выдвинуть ряд прорывных гипотез. А потом что-то щёлкает в голове, и начинаешь замечать паттерны и связи. Прям инсайд за инсайдом!

Этот навык больше всего развит у продактов, недавно вспоминал про другие аспекты их работы тут, тут и тут.

Недавно консультировал человека в рамках своей менторской личности, и мы вместе копались в его данных по проекту, и поймал себя на интересном наблюдении:

1. Когда смотришь на метрики изолированно — видишь только верхушку айсберга.

2. Стоит начать сопоставлять данные из разных источников — и картина становится объёмной.

3. А если добавить временную динамику — можно увидеть тренды, которые раньше были незаметны.

Всегда про это знал, но не акцентировал свое внимание, тут почему-то захотелось поделиться с вами. Возможно, потому что вчера были несколько крутых инсайтов, построенных явно на вышеприведенном комплексном наблюдении.

Еще из интересного, что в этой области идет активное развитие инструментария, например, Yandex B2B Tech запустит агента на базе искусственного интеллекта для аналитики и визуализации данных – Нейроаналитика.

С его помощью можно искать инсайты и делать выводы по данным из таблиц и графиков. Кроме этого, Нейроаналитик поможет создавать и редактировать сложные визуализации данных. Первая версия инструмента будет доступна внешним компаниям в сентябре 2025 года – уже сейчас можно записаться в лист ожидания.

Нейроаналитик будет встроен в интерфейс сервиса Yandex DataLens в формате чата. Чтобы перестроить визуализацию или изменить расчетную формулу, достаточно будет сделать запрос к нейросети на естественном языке – модель поймет запрос и скорректирует график или формулу.

Новая версия сервиса Yandex DataLens с ИИ-агентом будет доступна как в облаке, так и локально – по модели on-premises.

Данных сейчас становится сильно больше, чем 10 лет назад. Главное — не утонуть в данных и помнить: за каждой цифрой стоят живые люди и реальные процессы. Метрики должны помогать принимать решения, выдвигать гипотезы, а не становиться самоцелью.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки