Нейронка-исследователь от Стэнфорда 🧑🏻🔬
Наткнулся тут на проект от ребят из Стэнфорда — STORM. Это LLM-система, которая по заданной теме сама лезет в интернет, проводит ресёрч и на выходе генерирует подробную статью в стиле Википедии, сразу со ссылками на источники.
Самое интересное, конечно, как оно под капотом работает. Вместо того чтобы тупо просить LLM задавать вопросы, они сделали хитрее: 1️⃣ Сначала система находит похожие статьи, чтобы понять, с каких разных точек зрения (перспектив) можно посмотреть на тему. 2️⃣ А потом симулирует диалог между автором и экспертом, который «заземлён» на найденные интернет-источники. Это позволяет задавать более глубокие и осмысленные вопросы.
Сами авторы, конечно, честно признаются, что на выходе получается не готовая к публикации статья, а скорее очень хороший черновик для дальнейшей работы. Так что заявления в стиле «ИИ пишет научные статьи как PhD» — это, как обычно, заигрывания с мечтами людей 🌚
Что ещё крутого: ▫️ Есть фича Co-STORM, где человек может влезть в процесс и направить дискуссию LLM-агентов в нужное русло. ▫️ Всё это дело опенсорсное и ставится через pip install knowledge-storm. ▫️ Можно под капотом менять и LLM (через litellm), и поисковые движки.
В общем, инструмент для автоматизации ресёрча выглядит как минимум любопытно. Особенно для тех, кто устал от бесконечного гуглежа на старте изучения новой темы.
