Qwen выпускает Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Компания Qwen представила Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — открытую агентную модель для написания кода. Ключевой особенностью является архитектура «Смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE), которая подразумевает, что из общего числа в 480 миллиардов параметров во время работы (инференса) активны только 35 миллиардов. Архитектура включает 160 экспертов, из которых для обработки каждого токена активируются 8, что повышает эффективность и масштабируемость. Модель состоит из 62 слоев и имеет 96 голов внимания для запросов (Q) и 8 для ключей/значений (KV). Модель нативно поддерживает контекстное окно в 256 000 токенов, которое с помощью техник экстраполяции может быть расширено до 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать большие кодовые базы и репозитории. Qwen3-Coder поддерживает 358 языков программирования и разметки, включая Python, JavaScript, Java, C++, Go и Rust. Модель является каузальной языковой моделью и доступна в базовой (base) и инструктивной (instruct) версиях. В тестах производительности Qwen3-Coder показывает передовые результаты среди открытых моделей в бенчмарке SWE-bench-Verified — наборе задач, имитирующих реальные проблемы из репозиториев GitHub. Модель также демонстрирует высокие показатели в задачах агентного кодирования, использования браузера и инструментов, сравнимые с моделями уровня Claude Sonnet-4. Вместе с моделью был выпущен открытый инструмент командной строки «Qwen Code», созданный на основе Gemini Code. Он предназначен для интеграции с рабочими процессами разработчиков, редакторами и системами CI/CD, позволяя использовать возможности модели для генерации, рефакторинга и отладки кода.
🚀 Влияние: Выпуск Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct устанавливает новый стандарт для открытых моделей в области написания кода и переопределяет возможности крупномасштабной автономной помощи разработчикам. Согласно статье, приверженность компании к открытости, подкрепленная выпуском модели и инструмента Qwen Code CLI, открывает новую эру агентного кодирования с использованием ИИ для мирового сообщества разработчиков.
🧩 Технологии: • Mixture-of-Experts (MoE) • SWE-bench • Causal Language Model
