ERP штука классная, хотя бы потому, что почти все процессы оцифрованы в одном месте, но с учётом изменения реалий и мощностью тенденций по внедрению ИИ, стоит ожидать появления качественно нового подхода.

ERP системы сейчас, это классические клиент-серверные системы с жёсткой алгоритмизацией (обычные не-ИИ  приложения) и максимальной формализацией ввода. Применение ИИ ограничено аналитикой в отчётах/дашбордах и Weak AI для ввода, например, по сканам первички. Это уже неплохо, но недостаточно для перехода на новый уровень, так как все равно используется устаревшая архитектура.

Сама суть подобных систем - оцифровка и формализация реальной деятельности, но для того чтобы система в текущей парадигме работала с должным функционалом, формализация ввода выходит за разумные пределы.

Например, одна из транзакций SAP, которой мне часто приходится пользоваться, имеет 14 вкладок и более 300 полей, не считая скрытых условных (кошмарный сон разработчиков). При этом, заполняется в лучшем случае на 10% и есть еще куча карточек где эти же данные дублируются. При этом в реальных документах используется и того меньше информации, в совершенно другом виде. Так о какой эффективности бизнеса можно говорить, имея таких монстров и фактически работая на них, а не на создание добавленной ценности?

Требуется иная парадигма, позволяющая с помощью ИИ формализовывать, хранить и обрабатывать данные и факты хозяйственной деятельности "как есть", трансформируя их в артефакты системы, обеспечивая такой же или лучший уровень аналитики для принятия решений, в том числе по опережающим показателям.

Но ERP,  это не только данные, это ещё и процессы. Поэтому необходимым дополнением к ИИ ERP должен стать блокчейн и смарт-контракты. Ведь по сути, даже процесс согласования договора, потребности или оплаты, можно описать в смарт-контракте.

На волне ИИ-хайпа, мало кто вспоминает про блокчейн, однако в процессом бизнесе он даёт достаточно сильные результаты.

Например, Wallmart с помощью собственной системы, может отследить путь товара от фермы до полки в супермаркете всего за 2,2 секунды. Раньше, на это уходило около 7 дней, и это только видимый эффект функционирования системы. Есть и не очень коммерчески удачные, но столь же продуктивные примеры вроде TradeLens у Maersk и IBM, но это больше вопрос своевременности масштаба чем эффективности.

Вероятно, что запрос на конечную идею трансформацию автоматизации бизнеса уже зреет в головах собственников, но на текущий момент имеются достаточно серьезные ограничения.

1. Замена ERP даже в организации среднего размера, это крайне сложная задача, а в большой - целый стратегический проект на 2-3 года. 2. Отсутствие общедоступных решений с подобной концепцией на рынке и понятной схемой миграции. 3. Разработчики и пользователи все ещё живут в прежней парадигме, а как известно, система выдает только тот результат на который она настроена. Прорыва в этом ракурсе просто не будет, до его изменения, в силу того что он находится вне его периметра.

Это далеко не все сложности, но даже с учётом этих ограничений можно представить как осуществить качественный рывок. Исходя из того, что процесс сам по себе сложный с большим количеством нечеткости и неопределенности, можно выделить три последовательных шага: 1. Совершенствование существующих систем путем точечного внедрения элементов Weak Ai, особенно в части ввода и отражения фактов деятельности. 2. Модернизация внутренних процессов системы с переходом на смарт-контракты. 3. Радикальная реновация всей системы на основе уже работающих элементов.

Естественно, это проще сделать в ограниченных масштабах, создав например сначала продукт для внутреннего использования и после, вывести его на рынок микробизнеса. Он так или иначе будет расти, будут появляться новые запросы и вместе с ними будет развиваться концепция и сама система.

Кому-то это может показаться фантазией далёкого будущего, но если посмотреть внимательнее все описанные шаги уже реализуются. Пока фрагментировано и дискретно, но это уже происходит, вопрос только в том, будете ли там вы и ваша компания.