К концу года OpenAI будет обучать ИИ на миллионе GPU
Кому ещё может понадобиться миллион графических процессоров, как не братьям нашим интеллектуальным? А что скажете насчёт 100 миллионов? Довольно сложно просто представить себе такое количество. Просто абстрактная гора процессоров. А вот ребята из OpenAI думают, как заставить эту гору работать для обучения ИИ.
Сэм Альтман рассказал, что к концу этого года компания будет располагать более чем миллионом функционирующих GPU, использующихся для обучения ИИ. Он отметил, что гордится своей технической командой, перед которой теперь стоит новая, гораздо более амбициозная цель — придумать, как увеличить количество работающих чипов до 100 миллионов.
Договор между Microsoft и OpenAI, согласно которому последняя должна была использовать только мощности Microsoft Azure для тренировки и размещения ChatGPT, истёк в начале года. OpenAI всё ещё использует Azure, но теперь, если вычислительных мощностей им будет недостаточно, можно обратиться к другим поставщикам.
Но и конкуренты не стоят на месте, например, xAI товарища Маска приобрела заброшенный завод, где планируется развернуть 1 миллион GPU вдобавок к 200 000, которые компания использует сейчас.
💬 Трёх законов робототехники Азимова всё ещё нет, кстати, напишу пост со своими размышлениями на эту тему, но всё же — а ну как эти ребята со временем решат объединить мощности и запилить некий сверх-ИИ (пусть даже когда появится AGI — общий ИИ)? Назовут его, ну пусть Skynet… Да не, бред же 😏
⚡ @neuro_man
