📈Типы данных: количественные и качественные (8/15)

В аналитике понимание типов данных — это фундамент для правильного выбора методов обработки и анализа. Все данные делятся на две большие группы: количественные и качественные. Количественные данные — это числовые величины, которые можно измерить и посчитать: количество продаж, возраст клиентов, время проведения сессии на сайте. Такие данные позволяют применять математические операции, строить графики и рассчитывать статистические показатели.

Качественные данные описывают свойства и категории, которые нельзя выразить числами напрямую. Это, например, пол клиента, регион проживания, тип устройства или отзывы пользователей. Качественные данные помогают понять контекст и особенности объектов, дают возможность классифицировать и сегментировать аудиторию.

Особенность качественных данных в том, как они записываются для анализа. Чаще всего качественные признаки кодируют в виде категорий или меток: например, пол — “мужской” или “женский”, регион — “Север”, “Юг”, “Запад” и т.д. Для удобства работы с такими данными в аналитике часто используют числовое кодирование (label encoding) или разбиение на фиктивные переменные (one-hot encoding), чтобы алгоритмы могли их обрабатывать. Например, “Север” может получить код 1, “Юг” — 2, “Запад” — 3, или же создаться отдельный столбец для каждого региона с бинарным значением 0 или 1.

Знание разницы между этими типами данных помогает выбрать правильные инструменты и методы анализа. Для количественных данных подходят статистические тесты, регрессия и визуализация через гистограммы или линейные графики. Для качественных — частотный анализ, построение категориальных диаграмм, а для текстовых данных — методы обработки естественного языка.

Правильное понимание типов данных помогает не только избежать ошибок, но и значительно повысить качество аналитики, ведь разные данные требуют разного подхода и дают разные инсайты.

Запомните, даже самый спокойный медведь умеет рычать, когда надо. Берегите голову, берегите данные — и пусть в вашем дне будет немного тишины, ясности и добрых переменных.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки