Давайте разберёмся, как устроены ATS и AI-скрининг резюме, что сделать, чтобы пройти эти фильтры и попасть на собеседование.                ATS - это системы автоматического отбора кандидатов, которые 90% крупных компаний используют для первичного скрининга резюме. Недавно к ним добавился AI-скрининг, умные алгоритмы сами анализируют сотни резюме, выявляют тех, кто лучше всего подходит для вакансии. Бывает даже так, что сначала резюме попадает в ATS, потом на него смотрит AI и уже только потом настоящий человек.                 Как работают эти системы?         1. Дробят резюме на блоки, вытаскивают опыт, образование, скилы.         2. Сравнивают резюме с вакансией, ищут основные ключевые слова (например, “Python”, “Project management”).         3. Оценивают релевантность резюме, считают совпадения и ранжируют список соискателей, чтобы рекрутер увидел только подходящих под описание вакансии.                  AI-скрининг по-прежнему не совершенен. Искусственный интеллект не поймёт, что вы подходите на вакансию, если вы описали опыт и достижения неконкретно. Размытые описания: “Делал много всего”, “Участвовал в проектах” не подходят.                  Рекомендации, что важно учесть при составлении резюме:

• Включайте слова из описания вакансии в опыт, достижения, задачи. Для поиска нужных слов проанализируйте 5-10 подходящих вакансий и выделите, какие слова и навыки там чаще всего встречаются.
• ATS и AI плохо считывают необычные форматы, картинки, иконки, таблички, сложные шрифты и цветные блоки. Оформляйте резюме сдержанно, структурировано.
• Расшифровывайте аббревиатуры, например, “Scrum Master”, а не просто “SM”, чтобы и AI, и рекрутер поняли суть.