❓****Как выбрать своё направление в аналитике, если ты пока не в теме?

Хей!

Смотри, “аналитик” - это не одна профессия, а целый мир. У каждого свой стиль, свои приколы и свои тараканы в голове. Чтобы не запутаться, расскажу простыми словами, кто чем занимается, сколько платят и что реально тебя ждёт.

🔔****BI-аналитик (он же: Графики, таблицы, отчёты)

Пилишь красивые отчёты, строишь графики, чтобы начальство понимало, куда уходят деньги. Часто работают с BI системами (по типу Power BI, Table Au, SuperSet, DataLens) и иногда пишут простенький SQL.

➕****Плюсы:

• Войти несложно. Много бесплатных курсов.
• Работы реально много, и не только в больших компаниях.
• Сделал отчёт — все довольны.

🌧****Минусы:

• Рутины много. Типа: “а добавь-ка сюда ещё одну цифру...”
• Зарплата средняя: на старте 70–100 тыс. ₽

🎤 Продуктовый аналитик (ищет, где у приложения дырка)

Смотришь, где и почему пользователи сливаются с сайта или приложения, ищешь, что можно улучшить, чтобы бизнес зарабатывал больше.

➕Плюсы:

• Влияет на реальный продукт. Ты можешь сказать: “Вот это удобство - это я придумал!”
• Зарплаты выше: старт где-то 100–150 тыс. ₽, если хорошо пойдёт, будет больше.
• Нет одинаковых задач, скучать не получится.

🌧Минусы:

• Нужно разбираться в бизнесе, а не только в цифрах. Умение правильно говорить и преподносить цифры > нежели просто кодить
• Иногда вместо анализа тебя просят быть менеджером и всё тестить руками.

🥸****Data Scientist (тот самый “AI”, о котором все говорят)

Пишет умные штуки: рекомендации, прогнозы, иногда даже определяет по фото, есть ли у кота лишний вес. Короче, строит модели на Python.

➕Плюсы:

• Звучит круто, родители гордятся.
• На старте 120-180 тыс. ₽, опытные берут в разы больше.
• Можешь удалённо работать хоть из деревни.

🌧Минусы:

• Математика — это серьёзно. Если в школе не любил, будет сложно.
• 80% времени чистишь данные, 20% - делаешь модельку.

4. Маркетинговый аналитик (считает чужие деньги)

Проверяет, работает ли реклама, где компания теряет деньги, какие баннеры реально приносят клиентов.

➕Плюсы:

• Видно результат прямо сейчас: поменял — сразу эффект.
• Можно идти во фриланс или своё агентство открыть.
• Стартовые зарплаты: 80–120 тыс. ₽, потом больше.

🌧Минусы:

• Много одинаковых задач, но если тебе по кайфу считать и сравнивать — будет норм.
• Иногда маркетологи спорят с тобой до хрипоты.

🔍 Как выбрать?

• Любишь всё разложить по полочкам и делать “красиво” - BI.
• Интересно ковыряться в приложениях и думать, почему люди уходят — продуктовая аналитика.
• Фанатеешь от математики и хочешь работать с “умными штуками” - Data Science.
• Хочешь сразу видеть результат и любишь считать деньги - маркетинговая аналитика.

📣 Главное: Никто не запрещает пробовать разное! Можешь уйти из одного направления в другое - все навыки пригодятся.

В аналитике ценят не “корочку”, а умение решать задачи и объяснять простыми словами!