Модели искусственного интеллекта (LLM-ки) ведут себя как идеальные экономические агенты: нейтральны к риску, не боятся потерь, выбирают максимальное ожидаемое значение и… вопреки здравому смыслу, почти всегда предпочитают отложенную выгоду немедленной. Это делает их похожими не столько на рационального инвестора, сколько на мифическую утопию homo economicus, которую никогда не встречали вживую.

Авторы статьи на arXiv сравнили поведение LLM (от GPT‑4o до DeepSeek R1) с ответами реальных людей из 53 стран и обнаружили: ближе всего модели к жителям (!) Танзании.

Восточная Африка - крупнейший хаб по аутсорсингу дешевой ручной разметки данных. Именно там, в Уганде, Кении и Танзании, сидят тысячи невидимых учителей ИИ, обучающих его быть «разумным» на английском языке. Английский у них действительно хороший, а вот как обстоят дела с доходами, социальным фоном, отношением ко времени и риску?

Выходит, LLM не просто вычисляют, а впитывают поведенческую логику тех, кто им объяснял мир.