➕ Инструмент для поиска взаимосвязей в сообществе

Подсчитывал тут в сообществе всякие зависимости и понял, что не хватает действенного инструмента для анализа корреляций в сообществе (если не пользоваться хорошо ИИ, конечно).

В итоге сделали такой инструмент в Лаборатории комьюнити-менеджмента. С его помощью можно быстро вычислять, есть ли какая-то связь между, скажем, лайками и написанием комментариев. Все инструкции — внутри.

И после выяснения связей начинается самое интересное :))

А именно: ▫️Нужно выявить причинно-следственные связи, то есть понять, что на что прежде всего влияет. С этим может помочь, если сравнивать переменную с другими и смотреть, есть ли какие-то связи там. Или смотреть на временные промежутки. Например, что люди делают раньше — ставят лайки или регистрируются на ивент? И там уже думать.

▫️Выявлять сторонние переменные. Если вы нашли одну связь, то это не значит, что они в зависимости. Например, на количество лайков и комментариев может влиять дата выхода поста, а вы не учли это в исследовании. Потому приходится искать и другие связи, чтобы найти валидные результаты.

Исследование с корреляциями — это трудный и порой обманчивый путь. Но когда вы находите истинные зависимости, то можете принять небольшие решения, которые глобально повлияют на сообщество. В моём случае это были смена времени и тематик для постинга, что дало иксы по просмотрам и охватам :)

Удачных исследований 😪 ÜberCommunity — полезное о работе с сообществами