Персонализация с точки зрения поведенческой науки и AI
Если честно, мне уже надоело видеть, как легко шлепают это слово на любую ерунду. Добавили имя в письмо - персонализация. Подсунули баннер, потому что ты искал похожее - персонализация. А по факту это дешевые триггеры и никакого реального понимания того, как человек принимает решения.
Мы точно живём в 2025 году?
Но никто не подстраивается под меня. Никто не знает, КТО Я. Почему я получаю рассылки и предложения, которые не адаптированы хотя бы под мои базовые психологические паттерны?
Вот пример
В США есть программа SNAP, она помогает с продуктами. Чтобы получить помощь, нужно вовремя подать заявление. Каждый год десятки тысяч людей теряют эту поддержку не потому, что не хотят, а потому что не справляются с формой или не понимают, что делать. Стандартное напоминание? Работает слабо. Оно просто есть. Как воздух бесполезное и не вовремя.
Но там решили не просто протестировать другую формулировку. Они пошли вглубь. Сначала исследовали поведенческие паттерны. Поняли, что один и тот же человек может по-разному реагировать на сообщение в зависимости от уровня жизни, жилищных условий, языка, образования, количества детей, состояния в моменте, визуальных предпочтений, стиля восприятия информации и так далее. Потом сгенерировали 14 000 вариантов. И натренировали AI подбирать нужное сообщение под конкретного человека.
Пример: одному лучше работает формулировка с потерей, если не отправишь, потеряешь поддержку. Другому с сохранением: отправь и продолжишь получать помощь.
Результат? Количество поданных заявок выросло на 20 - 30%. И это не какая-то воронка. Это реальные деньги. Более 14 миллионов долларов, которые дошли до нуждающихся. А в масштабах всей страны, почти 4,5 миллиарда. Не в прибыли. В человеческой помощи.
Вот это и есть настоящая персонализация, когда ты понимаешь, как работает чужая психика. Лучше потратить деньги на исследование. Не "давайте тестировать миллион вариантов", "а давайте поймём, почему одни работают, а другие нет и для кого".