🟣TSP: 1. Как оцениваете эффективность технического контента: кликабельность, конверсия, точность выдачи или ещё какие-то метрики?

🟡Евгения: - Первая понятная метрика - это релевантность запросу. Мы показываем те карточки, которые контекстно определены поисковым запросом. Например, «iPhone 15» - покажем информацию о смартфоне или где его купить. Если же запрос звучит как «iPhone 15 сервис» - карточка товара и предложения магазинов будут нерелевантными, нужно показать ему сервисы Apple в его регионе. Второе важное - это довольность пользователя. Она может оцениваться большим количеством разных метрик: отказы, клики, время, которое пользователь изучал карточку товара и какие действия совершил дальше, были ли дозапросы и другое. Возвращаемость пользователя тоже говорит о его довольности в целом, о том, что мы помогаем решать его задачи и ему комфортно решать их, пользуясь именно нашим сервисом и фичами.

🟣TSP: 2. А вы сами, когда в Яндекс Маркете что-то ищете, видите следы своей работы? Или, как всегда, сапожник без сапог?

🟡Евгения: Моя команда выстраивает еком в Турции, мы не маркетплейс, а скорее сервис сравнения товаров и цен. Так как сервис выстраивался в Турции с нуля, мы постоянно «чекаем» результаты своей работы, видим, насколько пользователям становится удобнее, релевантнее, выгоднее. Я живу в Москве, поэтому не имею возможности пользоваться сервисом для личных задач, но в моей команде есть ребята из Турции, и мы постоянно получаем обратную связь от них, что стало классно, где мы уже лучше конкурентов. К тому же, конечно, видим в аналитике изменения после каждого апдейта. Это супер мотивирует.

🟣TSP: 3. А вы сами когда-нибудь ловили себя на мысли: «Мы сделали поиск в 100 раз лучше, а заметят это три человека из тысячи»? Что делать с этим ощущением?

🟡Евгения: О, это отличный вопрос. Разделю ответ на 2 части: 1. Мы создаем новый, свежий продукт, и сейчас любое улучшение и любая фича сильно влияют на результаты, это всегда самый классный период, когда фактически проблемы, которую вы описали, просто нет. 2. Но также важно понимать, что есть понятие «стат. значимости» - каждое улучшение сервиса, новая фича проходит этап А/Б тестирования. В его рамках мы показываем части аудитории текущий вариант, а части - новый. Замеряем метрики, которые планируем улучшить этим изменением. Есть формула стат. значимости. Если результаты А/Б теста показывают рост какой-то метрики и это не случайность, т. е. улучшение стат. значимо - изменение принимается и едет в прод. И вот такие замеры и ориентация на цифры помогает не думать, что «никто не заметит», ты прямо на цифрах видишь, что части аудитории стало лучше.

🟣TSP: 4. Какая вещь в вашем рабочем дне кажется абсолютно бессмысленной - но вы всё равно это делаете?

🟡Евгения: Забавный вопрос. :) Мне кажется, что таких вещей просто нет. Если с юмором подойти к этому вопросу, то это обед. Но это физиология, и тут ничего не поделать. А если серьезно, конечно, бывают не очень эффективные встречи, бывают задачи в стол - но это скорее редкость, я бы не стала рассматривать это как часть рабочего дня. У нас в Яндексе не принято тратить время на встречи, отчеты и т. п., если они не имеют значимости для рабочего процесса.