🧮 Как мы решили кейс — делаем разбор

На старте — user stories и требования, которые вроде бы есть, но работать с ними тяжело: формулировки размытые, смыслы плавают, конкретики мало

Задача поста с кейсом была не просто создать умный сервис с книжными рекомендациями, а описать требования и пользовательские истории так, чтобы они точно передавали суть — учитывать настроение и рекомендовать «в тему»

С исходными формулировками это было невозможно. Поэтому мы их доработали с помощью нашего бота (он у нас такой — проверяет все по критериям качества 📖)

Что учли в финальном решении? Не только новые фичи, но и ключевые категории требований: ➖Поведение пользователя ➖Качество рекомендаций ➖Работа с пользовательскими данными ➖ Удобство навигации

Итог: понятный, быстрый и подстраивающийся под контекст сервис

Наша подписчица Анна предложила свой вариант решения — и он отличный! 💬 Ссылка на комментарий

Теперь у вас две версии на выбор — наша и подписчика. Есть с чем сравнивать и что обсудить

Как вам решение? Что бы еще добавили или изменили? #кейсБА 📈 BA Team | О бизнес-анализе

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки