Ключевые достижения и навыки: -  Анализ NGS-данных (RNA-seq, DNA-seq), включая дифференциальную экспрессию генов и сборку геномов.

• Data Science: Разработка ML-моделей для биологических задач (классификация, прогнозирование) с использованием Python (pandas, scikit-learn).
• Уникальный бэкграунд: 9+ лет в фармацевтике + биотехнологическое образование (СПбПУ) — понимание полного цикла от лаборатории до регуляторики.
• Практические проекты:    - Анализ ризосферных микробных сообществ.    - Обработка Hi-C данных (3C-технологии).    - GitHub-портфолио с учебными и исследовательскими работами https://github.com/Furfurella13/computational-biology-portfolio.git.

Что ищу?

• Биоинформатик / Вычислительный биолог / Data Scientist в healthtech, medtech или biotech.  Задачи:    - Анализ геномных/медицинских данных (NGS, ML, статистика и т.п).    - Участие в научных исследованиях или коммерческих проектах (например, разработка диагностических алгоритмов).
• Формат: Удалённая работа или гибрид (Санкт-Петербург).

Почему я? 1. Гибкость: Опыт в wet-lab (ПЦР, микроскопия) + dry-lab (биоинформатика).  2. Навыки автоматизации: Работа с bash, Docker, Git.  3. Быстрая обучаемость: Освоила сложные биоинформатические инструменты и не собираюсь останавливаться.

P.S. Открыта к стажировкам, проектной работе или младшим позициям, если они позволяют расти в вычислительной биологии.