Курс «Машинное обучение в биологии и медицине» — старт 1 октября! Хочешь разобраться в ML с нуля на примерах из биологии, медицины и биоинформатики? Этот курс создан для тебя! 💻

В программе — максимум практики и разборов реальных кейсов: ✔️ Линейная и логистическая регрессия, классификация и кластеризация ✔️ Градиентный бустинг, случайный лес, SVM, kNN ✔️ Современные методы понижения размерности: PCA, t-SNE, UMAP ✔️ Погружение в PyTorch и нейронные сети — от простых моделей до сверточных архитектур ✔️ Работа с омиксными и медицинскими изображениями, DICOM, autoencoders, augmentation ✔️ Интеграция мультиомиксных данных, best practices для биоинформатиков ✔️ Большой блок Computer Vision в биомедицине: сегментация, классификация, timm, smp ✔️ Практика в групповых проектах ✔️ Финальное kaggle style -соревнование

‼️Требуются знания Python, в том числе библиотек numpy и pandas.

🖊 За лучший доклад на Форуме OpenBio-2025 — бесплатное место на курсе! Подавай тезисы до 1 августа и получи шанс учиться бесплатно.

📆 Даты курса: 1 октября — 8 февраля

📌 Курс "Машинное обучение в биологии и биомедицине" | OpenBio.Edu — подписывайтесь! ➡️

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки