Насколько сильно ИИ бьёт по программистам? 🤖

Тут Microsoft Research выкатили анализ на 200к реальных диалогов пользователей с Copilot, чтобы понять, как Generative AI на самом деле влияет на разные профессии.

Главный вывод: если смотреть на группы профессий, то «Computer and Mathematical» находится на 2-м месте по «применимости ИИ» (AI applicability score). 🥈 Выше только продажники.

Если посмотреть на конкретные профессии из топ-40 самых «затронутых», то картина такая: ▫️ CNC Tool Programmers — 8 место. ▫️ Математики — 20 место. ▫️ Data Scientists — 32 место. ▫️ Web Developers — 35 место.

Что это значит? Этот рейтинг учитывает не просто «можно ли использовать ИИ», а три вещи, основанные на реальных данных: 1. Как часто для задач этой профессии юзают Copilot. 2. Насколько успешно ИИ справляется с этими задачами. 3. Насколько глубоко ИИ покрывает рабочие активности (scope of impact).

При этом исследователи прямо отмечают, что их данные по Copilot отличаются от аналогичных по Claude. В отличие от Claude, использование Copilot значительно меньше сфокусировано на программировании и математических задачах. В том же Claude, судя по всему, доля чисто программистских задач ещё выше.

Ещё один важный момент из статьи: авторы разделяют, когда ИИ помогает человеку выполнить задачу (user goal), а когда ИI сам выполняет действие (AI action).

Для программистов и дата-сайентистов высок именно user goal — мы используем нейронки как мощный инструмент-помощник, а не как полную замену. Это скорее про расширение возможностей (augmentation), чем про прямую автоматизацию и потерю работы. Хотя, конечно, грань тонкая.

Ссылка на оригинал, там много графиков и таблиц: https://arxiv.org/abs/2507.07935