С вами Александр Воробьёв из Olprime. Сегодня расскажу про один интересный кейс — как мы помогли производителю промышленного инструмента не просто автоматизировать продажи, но и наладить производственное планирование за счёт этого. Исходная ситуация Клиент — производитель промышленного инструмента. Активно работает с дилерами и оптовыми закупщиками по всей стране. Проблема — классическая для своего сегмента:

Производство работает ориентируясь на прошлогодние объёмы, не понимая реального спроса – "вслепую".

Новинки «висят» на складе месяцами, потому что их не успевают продавать.

Популярных позиций постоянно не хватает, и клиент добирается у конкурентов.

Остатки копятся, а склад забит товаром, который никто не заказывает. Клиент уже пытался решать это через CRM и отчёты из 1С, но это не давало целостной картины. И тогда мы подключились с нашей платформой.

Что сделали 1. Внедрили модуль раннего бронирования продукции Теперь оптовики могут заранее зарезервировать нужные объёмы ещё до запуска производства — на 2–3 месяца вперёд. Мы собираем эти данные и формируем живой прогноз спроса по конкретным позициям. Результат:

Производственный отдел получил наконец реальную картину потребностей.

Снизилось количество неликвида — больше не производим "на склад" то что не нужно.

Расширили выпуск по дефицитным позициям — продажи выросли. 2. Подключили модуль рекомендаций по ассортименту Платформа начала подсказывать клиентам, что можно дозаказать к текущему заказу — будь то популярные позиции, аналоги, новинки или залежавшиеся остатки. Результат:

Залежавшийся товар начал «двигаться», освобождая склад.

Продажи новинок пошли сразу с момента запуска.

Продавать стали эффективнее — платформа сама подсказывает клиенту, что докупить.

Итоги За 4 месяца клиент получил:

Снижение объёма складских остатков

Увеличение выпуска ходовых позиций

Увеличение доли новинок в общем объёме продаж

Повышение лояльности оптовиков: теперь у них есть чёткое понимание, когда и что будет доступно

Почему это сработало? Потому что автоматизация — это не только про заказы. Если система умеет прогнозировать, анализировать и рекомендовать, она становится опорой не только для продаж, но и для производства, логистики, снабжения.