В NumPy для эффективного вычисления по массивам используйте функцию np.where() вместо циклов и условных операторов. Она позволяет быстро возвращать элементы по условию, что значительно ускоряет обработку данных.

Пример:

import numpy as np

arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50]) result = np.where(arr > 25, arr * 2, arr / 2) print(result)  # [ 5. 10. 60. 80. 100.]

Такой приём помогает писать более чистый и быстрый код без излишних циклов.

Запомните, даже самый спокойный медведь умеет рычать, когда надо. Берегите голову, берегите данные — и пусть в вашем дне будет немного тишины, ясности и добрых переменных.