🚀 Новые нейросети в JARV: Триллион параметров — уже не главное Мы добавили в JARV три мощные модели: Kimi K-2, Qwen3 Coder и Qwen3 Thinking.
Но сегодня интересно не только это, а тренд, который они демонстрируют. Давайте разберемся, как меняется гонка AI-технологий.
Сначала — кратко о новинках:
• Kimi K-2: Универсал для сложных многошаговых сценариев. Параметры: 1 трлн общих / 32 млрд активных.
• Qwen3 Coder: Специалист для разработчиков, который понимает контекст целых репозиториев. Параметры: 480 млрд общих / 35 млрд активных.
• Qwen3 Thinking: Мозг для сложной логики и математики. Параметры: 235 млрд общих / 22 млрд активных.
А теперь — самое интересное. У каждой модели два характеристика параметров.
🧠 Технический ликбез: почему размер больше не имеет значения? Ещё совсем недавно главным показателем крутости AI было общее число параметров. Модели использовали всю свою мощь для любой задачи.
Это как заставлять всю компанию из 1000 человек писать один рекламный текст.
Сейчас тренд — архитектура MoE (Mixture-of-Experts) или «Смесь Экспертов».
Представьте, что у вас в компании 1000 сотрудников (общие параметры), но для решения задачи по маркетингу вы привлекаете только 30 профильных специалистов (активные параметры). Это намного эффективнее и быстрее. Именно так работают новые Qwen и Kimi. У них огромный «штат» экспертов, но в каждый момент времени активны только те, кто нужен для конкретной задачи.
🔥 В чем преимущество? 1. Глубокая экспертиза. Модели становятся не просто «умнее», а глубже в конкретных областях — коде, логике, анализе.
2. Эффективность. Такой подход требует меньше ресурсов. Именно поэтому мы можем дать доступ к супермощной Qwen3 Thinking бесплатно — это результат технологической оптимизации.
Пробуйте новинки в чат-боте и chat.jarv.tech 👈
P.S. В Джарве Qwen3 Thinking — бесплатная и безлимитная для всех 😉
