👨💻 Mistral представили полный self-hosted стек для разработки
Mistral AI выкатили интегрированную платформу: обновленный Codestral 25.08, семантический поиск Codestral Embed и агентные воркфлоу Devstral.
Ключевые моменты:
👉 Агентные воркфлоу. Это шаг от простого автодополнения к делегированию задач. Агент Devstral может проводить кросс-файловый рефакторинг, генерировать тесты и готовить PR, работая на базе фреймворка OpenHands.
👉 On-premise и кастомизация. Весь стек можно развернуть на своем железе (открытая модель Devstral Small требует одной RTX 4090). Это означает полный контроль над данными и возможность дообучить модель на своей кодовой базе.
👉 Семантический поиск по коду. Модель эмбеддингов, заточенная под код, позволяет искать решения и паттерны внутри проекта на естественном языке. Решает проблему «контекстной слепоты» многих AI-ассистентов.
По сути, это смещение фокуса с универсальных SaaS-инструментов на гибкие платформы, которые можно контролировать и адаптировать. Интересный вектор развития, особенно для тех, кто работает со сложными или проприетарными системами.
P.S. Для тех, кто хочет вникнуть глубже, подготовил более детальный разбор◀️
Полезные ссылки: ▪️ Официальный анонс от Mistral ▪️ Плагин для VS Code ▪️ Плагин для JetBrains
· 03.08
Делегировать серьёзные задачи языковым моделям – не только уверенный первый шаг упразднению тебя и/или должности, но и надёжный способ внедрения уязвимостей в продукт. К агентным языковым моделям вайбкодовым редакторам на самом деле не хватает только в половину экрана крутить геймплэй subway surfers – ЦА не нужно будет постоянно вручную напоминать вернуться в редактор.
ответить
еще контент автора
еще контент автора
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи