Два новых сертификата в копилке!

Python оказался гораздо обширнее и сложнее для понимания, чем SQL. В процессе постоянно тонешь в море библиотек, функций и атрибутов, по ощущениям затронул только верхушку айсберга.

Курсов по Python для аналитики больше, но они не дают нужный набор навыков. Приходится работать «вширь», собирая инфу из книг и доступных мини-курсов.

Изучил все доступные руководства на Хабре. Собрал бесплатные материалы по аналитике на Python, которые мне пригодились:

Introduction to Pandas  (https://leetcode.com/studyplan/introduction-to-pandas/) 30 Days of Pandas  (https://leetcode.com/studyplan/30-days-of-pandas) Kaggle (https://www.kaggle.com/learn) Karpov.Courses: Основы Python (https://karpov.courses/pythonzero) Грокаем Алгоритмы. Адитья Бхаргава (https://www.ozon.ru/category/grokaem-algoritmy-aditya-bhargava/?__rr=1) Python for Data Analysis, 3E (https://wesmckinney.com/book/)

Для меня самый удобный способ изучать всё, что есть, на Kaggle, мини-курсов там полно. На втором месте книги, желательно брать электронные версии, и Leetcode. Для погружения в материал идеальное сочетание.