PCA: Магия или просто математика, спасающая от "проклятия размерности"? 🧙♂️📊
Слыхали про "проклятие размерности"? Это когда фичей у вас больше, чем здравого смысла, а модели захлёбываются в данных и выдают какую-то дичь... 🤯
Старый добрый PCA тут как тут, чтобы навести порядок. Но всё ли так просто, как sklearn.decomposition.PCA().fit_transform()? В новой статье разбираемся детально: не только как тыкать кнопки в scikit-learn, но и что там под капотом, какие есть важные НО (привет, стандартизация и линейность!), и когда PCA – не панацея, а стоит глянуть на t-SNE/UMAP. Теория без зубодробительной математики и, конечно, практика! 🤓
Залетайте почитать, если хотите не просто использовать, а понимать PCA 👈🏻
