👽 Почему ты все никак не можешь пройти собеседование и получить оффер? У всех у нас был такой друг, который ходил на десятки интервью, но каждый раз возвращался с пустыми руками и кучей фраз вроде:
- Они сами не знали, что хотят,
- Да там вообще вопросы были странные,
- HR просто не шарит».
💡****Может, и ты сам сейчас в такой ситуации?
Давай разберёмся, почему так происходит именно в продуктовой аналитике.
👍 Смотри, первая причина - это банальное несоответствие ожиданиям работодателя. Когда тебя зовут на собеседование, продуктовая команда уже имеет чёткий набор требований. Например, ты приходишь с отличным знанием SQL, но тебя начинают спрашивать про эксперименты и продуктовые метрики. Да, ты знаешь SQL, но готов ли ты доказать, почему ARPU упал на 10% после запуска новой фичи?
Ни в коем случае не нужно расстраиваться, возможно это просто не твоя позиция и конкретно в моменте здесь ничего не получится сделать.
Мы вспоминаем цикл: Собеседование-Анализ-Вывод-Действие. Каждую ошибку анализируем, делаем выводы и дальше идем на собеседования и собственно получаем оффер!
😑****Вторая причина - отсутствие структурного подхода.
Ты отвечаешь всё подряд, перескакиваешь с темы на тему, потому что вроде и про ретеншен слышал, и с сегментацией работал, и даже A/B-тесты запускал.
Но тут важно рассказать историю - последовательно и понятно. Например, «В прошлом проекте мы заметили, что ретеншен на 7-й день резко падает. Я сформулировал гипотезу, проверил данные через SQL, предложил изменение, и после A/B-теста ретеншен вырос на 15%». В итоге тебя услышат и запомнят.
Я очень часто вижу такую ситуацию, что кандидаты не отвечают на поставленные вопросы. У них спрашивают одно, а они начинают вообще про другое. Здесь нужно чувствовать ту самую золотую середину и понимать, где нужно углубиться, а где можно поверхностно все рассказать.
😭Третья причина - это игнорирование реального опыта.
В резюме ты пишешь, что провёл 100500 тестов и «улучшил метрики», а на собеседовании не можешь вспомнить ни одного конкретного кейса.
Поверь, интервьюеру куда важнее услышать историю одного удачного теста или даже провального (да-да, ошибки ценятся, если ты из них извлекаешь уроки!), чем твои абстрактные цифры.
Поэтому обязательно подготовь несколько крутых кейсов с работы, описанных от А до Я, а также подготовь ответы на типовые вопросы:
- Почему уходишь из компании?
- Какой у тебя был самый большой фейл в компании?
- Какие задачи тебе интересно решать или же, что тебя «драйвит» в работе?
😏Наконец, самое важное - это умение думать не только как аналитик, но и как продакт-менеджер.
Если ты не понимаешь, зачем вообще нужны эти цифры, то и вопросы будут казаться странными.
Пример: спрашивают тебя, почему ты считаешь, что метрика DAU сама по себе не говорит ни о чём. Если ты просто скажешь «потому что это так», то интервьюер подумает, что ты плаваешь. А вот если объяснишь, что DAU без контекста может расти и падать по множеству причин, а важно смотреть на связку с другими показателями - тебя сразу оценят выше.
🤯****Если всё это кажется знакомым, то совет простой - готовься не просто к вопросам, а к разговору.
Представляй интервью как диалог с коллегой, а не экзамен на права.
На самом деле, довольно таки большое количество «блокаторов», которые не позволяют «лутать» офферы и если ты хочешь обсудить именно твой кейс, то смело пиши мне в личку, я смогу тебе помочь @ivanoff_dennis
А вы в каких местах обычно застреваете на собеседованиях?
Делитесь в комментариях ✈️
