Да, можно сказать: ну понятно, они там большие, и у них на это есть возможности, люди, деньги (выбери нужное). Но по факту, чем больше механизм, тем он обычно сложнее. А крупный бизнес сейчас прям жаждет упрощаться, чтобы резать операционные расходы — с одной стороны, и становиться быстрее и динамичнее — с другой. И инструмент (естественно, со своими докрутками, изменениями и не всегда с секундомером наперевес), про который я писал вот тут, активно ими применяется, потому что простой, понятный и может быть раскатан на всех уровнях: от операторов на линиях до вполне себе высокого менеджмента. Что, естественно, у последних может вызвать шок. Собственно, кто и что делал?

Amazon и склады: Ребята пришли к логичному выводу, что вообще ни разу не эффективно приставлять к человеку замерщика, а стоит этот процесс максимально автоматизировать, убрав, в том числе, вероятность ошибок. Системой таск-менеджмента никого не удивишь, но так как каждая задача и время выполнения пишется в логах, Amazon спокойненько получил постоянный доступ к обновляемой базе данных по замерам времени на каждую задачу. Прикрутив аналитику, они быстро и четко смогли находить способы оптимизации. А так как данные получались постоянно, любое изменение, которое они вводили, могло быть оценено в режиме реального времени. По результату, скорость сборки заказов выросла процентов на 20%, что для их бизнеса прям WOW как надо.

Ритейл и мерч: Тут Coca-Cola пошла по пути трекинга маршрутов и скорости выполнения задач через GPS и подтверждение выполнения задач. Тем самым они начали собирать данные про маршруты, время перемещений, сколько люди тратят на выкладку товара, сколько стоят без дела. Такие замеры помогли, с одной стороны, оптимизировать маршруты, чтобы снизить время, когда человек куда-то едет, а значит, не приносит value, а с другой — увидеть, где есть проблемы в физическом исполнении задач, и стандартизировать операции. На выходе — больше точек, меньшими силами, быстрее, а значит, дешевле.

Siemens и время техников: Суровые промышленники в один момент осознали, что, как будто, что-то идет не так. Технический и инженерный персонал на заводе как будто работал, но совершал много действий, которые вроде были и не обязательны. Дабы проверить свои гипотезы, они запилили интегрированный в SAP дневник учета рабочего дня. То есть, выполняя работу, сотрудники сканировали QR в начале и конце работы, а система уже считала, сколько времени было на это потрачено, а также показывала, где были основные простои. Кроме того, люди могли делать пометки, что им помешало сделать работу быстро и без напряга. По итогу компания рассказала, что сократила простои почти на всей цепочке создания продукта, а еще стала куда более точно планировать активности на день/неделю/месяц, что опять же повлияло на эффективность, а значит, на $$$.

Короче говоря, замеры — реальный способ найти, где есть проблема. Всякие диджитал-докрутки лишь помогают упростить сбор и анализ данных. Но идея везде одна и та же — понять, сколько времени уходит на работу.