«Способы снижения доли нецелевых лидов в таргетинге» — это мой самый залайканный комментарий в канале.

Решил рассказать подробнее про способы, с которыми сам сталкивался, в отдельном посте.

1. Работал с онлайн-школой программирования. У ребят была проблема большого числа нецелевых лидов из стран СНГ, которые живут в Европе. Проблема понятная: уровень платежеспособности жителей СНГ ниже, чем уехавших из России в 2022-ом году. До 70% лидов приходили от жителей других стран. Как снизили эту долю до 10-15%?

Составили для каждой страны, откуда едет много переселенцев, полный список телефонов (для РФ это были бы номера вида +79250000000 - +79259999999, и так по каждому сегменту). Залили их в кастомную аудиторию Meta и затем исключили из таргетинга. В результате, число нецелевых лидов, неготовых к покупке платных услуг, снизилось кратно до 10-15% от общего числа (против 70% ранее).

2. Другой пример: знакомые развивают онлайн-комьюнити директоров по маркетингу и ищут маркетологов высокого уровня. Как вычленить их среди всей аудитории, непонятно.

Какое решение применили ребята? Спарсили из Sales Navigator Apollo, Clay, Lusha и тому подобных систем все личные почты директоров по маркетингу, CMO и подобных ролей и залили в форме аудитории в Яндекс.Директ. Результаты получились отличные: стоимость привлечения снизилась в несколько раз и стала попадать в рамки юнит-экономики.

Сам для США такого не пробовал, но есть опыт, когда в РФ запускали такие рекламные кампании на генеральных директоров, тоже хорошо работало.

Поделитесь своими нестандартными способами таргетинга, будет интересно узнать😁