Google выкатил в open-source ИИ-агента, который сам берет медали на Kaggle****🤖

Не успел я написать про анонс агента, который берёт медальки на Kaggle, тут уже Google AI выложили MLE-STAR — свою систему ИИ-агентов, которая автоматизирует работу ML-инженера. От анализа задачи до построения SOTA-моделей.

На бенчмарке из реальных соревнований Kaggle (MLE-Bench-Lite) эта штука: 🏆 Взяла медали в 63.6% случаев. 🥇 Из них 36.4% — золотые.

Я правильно понимаю, что теперь можно будет просто скормить агенту описание задачи, пойти пить смузи, а он тебе через пару часов выкатит решение уровня грандмастера?

Как он работает? ▫️ Веб-поиск: Вместо того чтобы полагаться на устаревшие знания LLM, агент сначала гуглит свежие модели и подходы. ▫️ Абляция: Проводит "профилирование" ML-пайплайна, чтобы понять, какой блок кода (фича-инжиниринг, модель, ансамбль) больше всего влияет на результат, и целенаправленно его улучшает. ▫️ Умный ансамблинг: Сам предлагает и итеративно улучшает стратегии смешивания нескольких решений. ▫️ Обвес: В комплекте идут агенты для дебага, проверки утечек данных и контроля использования всех файлов датасета.

Короче, это не просто модель, а целый фреймворк, который имитирует работу опытного и очень методичного ML-спеца.

Самое главное — код открыт и лежит на GitHub. Построен на базе нового Agent Development Kit (ADK).

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки