🔹 ISTQB выпустила новую сертификацию — CT‑GenAI (Certified Tester – Testing with Generative AI)
На днях ISTQB представила новую сертификацию уровня Specialist: Certified Tester – Testing with Generative AI (CT‑GenAI). Это первая в мире программа, полностью посвящённая практическому применению LLM (типа ChatGPT) в тестировании ПО.
Вот что важно знать👇
🔹Что покрывает CT‑GenAI? 🔹Основы GenAI и LLM — Что такое языковые модели (GPT, Claude и др.), как они работают: токены, окно контекста, temperature, zero/few-shot. — Чем отличаются foundation models, fine-tuned, multimodal.
🔹Prompt Engineering для QA Да, в будущем мы все станем промпт инженерами 😂 — Как правильно формулировать промпты: шестикомпонентная структура (роль, контекст, инструкция, вход, ограничения, формат).
— Техники: 🔹zero-shot — без примеров, 🔹few-shot — с примерами, 🔹chain-of-thought — пошаговое рассуждение, 🔹meta-prompt — генерация промптов.
— Как использовать LLM для генерации: 🔹тест-кейсов, 🔹чек-листов, 🔹edge-сценариев, 🔹баг-репортов.
🔹Риски и ограничения — Галлюцинации, непредсказуемость, bias (предвзятость), утечки данных. — Как снизить риск: temperature=0, проверка валидности, аудит результата. — Приватность: нельзя передавать в промпт чувствительные данные (PII, логи с юзер-данными).
🔹LLM‑инфраструктура и LLMOps — Что такое RAG (Retrieval Augmented Generation) и как он повышает точность ответов. — Версионирование промптов, наблюдение за качеством генерации, управление стоимостью (inference cost). — Использование AI-агентов - например, генерация тестов + запуск + отчёт.
🔹Внедрение в команду — Как создавать шаблоны промптов для команды. — Как измерять эффективность: ускорение подготовки, рост покрытия, снижение дефектов. — Обучение QA-команды промптингу и ревью.
🔹 Примеры задач, которые можно делать с GenAI ✅ Сгенерировать чек-лист по user story ✅ Предложить edge‑cases, о которых забыли ✅ Оформить Gherkin-сценарии ✅ Составить баг-репорт на основе скриншота ✅ Сгруппировать баги по причинам (root-cause analysis) ✅ Сгенерировать отчёт по тест‑прогону ✅ Создать синтетические тестовые данные без PII
🔹 Зачем это нужно QA LLM‑модели - уже не тренд, а реальность. Их можно использовать не только как игрушку, а как ассистента: для ускорения анализа требований, тест‑дизайна, документации. Но чтобы это делать грамотно и безопасно, нужен системный подход. И именно его даёт CT‑GenAI от ISTQB.
💬 Что думаешь об этой сертификации? Пиши в комментарии) Надеюсь AI боты не придут в комментарии 😅
На мой взгляд выглядит интересно, думаю войдёт в базовый набор знаний и навыков для базового уровня.
#istqb@qa_relia #llm@qa_relia #prompt_engineering@qa_relia
