Поехали дальше, часть 2. Часть 1 была тут.

В дополнении к теме, почему мы не получаем ответы на отклики, я хотел поговорить про одну очень важную штуку, которую, возможно, пока не видно, но она есть. Из-за того, что у рекрутеров очень много откликов, они активно используют возможности по автоматической оценки кандидатов через AI.

Чаще всего технически это выглядит так. LLM берёт ваше резюме, берёт описанную вакансию и критерии и оценивает ваше резюме по отдельным параметрам, после чего ставит какую-то оценку. Таким образом, важно понимать, что на рынке для соискателя подход меняется.

Можно смело утверждать, что вы пишете своё резюме не для конкретного рекрутера и нанимающего менеджера, а для LLM, которая будет его оценивать.

Плохо ли это? Скорее нет.

Стоит ли тогда просто генерировать своё резюме через GPT? Тоже нет.

Давайте разберёмся.

Во-первых, если вы загрузите своё резюме в GPT и попросите его оценить его на предмет соответствия профилю или вакансии, вы можете получить некоторое количество интересных инсайтов, которые точно сделают ваше резюме лучше в целом.

Во-вторых, если вы прошли фильтры, дальше ваше резюме всё равно будет читать настоящий человек.

Поэтому такая ситуация и старые советы могут быть в целом очень актуальны на сегодняшний день. Вот топ-3 совета, по моим наблюдениям, кроме совета про показ своего резюме.

Первое — релевантное название должности. Сводите к популярной и релевантной. Например, я из директора образовательного продукта стал CPO, Product Owner. Потому что по факту так и есть.

Второе — расписывать свой опыт на конкретном месте работы надо максимально, используя ключевые слова, навыки и инструменты. Лучше по шаблону. Место работы — должность (см. пункт 1) — обязанности — результаты с цифрами – навыки и инструменты.

Третье — убирать весь нерелевантный опыт в раздел о себе. Если ваш опыт 15 лет, но продакт вы всего 7 лет, то в резюме у вас должно быть 7 лет опыта.

Опять-таки — это реальность. Хочется этого или нет, но из-за роста конкуренции рекрутеры всё больше будут использовать автоматизацию, и с этим надо уметь работать и подстраиваться под эти реалии.

В части 3, наконец, поговорим про воронки и процессы найма в целом.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки