Обещал — показываю. Вот так сейчас выглядит связка: база знаний + база данных, интегрированные в моего ИИ-агента. Работают — это уже приятно. Но пока как в жизни: познакомились, но по-настоящему понимать друг друга ещё не начали 😅

Агент иногда вытаскивает нужную информацию, иногда — мимо кассы. Чаще всего проблема не в данных, а в том, как он пытается с ними взаимодействовать. Путается в типах запросов, игнорирует релевантные куски, теряет нить.

Поэтому сейчас фокус — на обучении: прописываю цепочки, улучшаю промпты, играюсь с памятью и архитектурой контекста. Задача — не просто подключить знания, а научить агента обращаться к ним осознанно.

Это уже не ассистент-чатик, а полноценная система со своей логикой, памятью и источниками правды. Пока сыровато, но потенциал — огромный.

Если интересно, как всё устроено — могу собрать разбор. С примерами, архитектурой и граблями, на которые наступил 😅 Написать?