Порабощения ИИ не ждём? 🫠 Оказывается, что LLM не такие умные и рассудительные. Да, типовые задачи программирования, диагностирования болезней, написания диссертаций модельки выполняют хорошо, но что происходит, когда надо подумать?
Взяв 3 популярные на сегодняшний день модели GPT o1, DeepSeek R1 и QwenLM попробовали решить пару логических задачек с помощью функции рассуждения. Спойлер: думать могут над тем, чему обучили
Как оказалось: Почему так происходит? LLM не способны мыслить конкретными объектами, они не способным воспринимать объекты с их свойствами: размерами, объемами, массами, и уж тем более не способны понимать и выстраивать внутри отношения одних объектов с другими
Для человека легко понять, что монеты зачастую бывают маленькие и легко могут поместиться в коробку, а одну коробку в другую вставить легче простого, если сказано, что одна в 3 раза больше другой - но всё это не свойственно для LLM
Может какие-то секретные разработки супер интеллекта и ведутся, но жизнь рядового гражданина, где нужно ориентироваться в постоянно меняющихся условиях вряд ли в ближайшем будущем будет заменима 🫡
А что думаете вы?
Подробнее про тесты и результаты 👇 Источник ➡️ Хабр
Немыкин.Продакшн - Java/Kotlin developer
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
